PhiBox je agentická RAG platforma, která umožňuje týmům vyhledávat, komunikovat a automatizovat práci s rozsáhlými soubory dokumentů — ve vlastní infrastruktuře nebo ve vašem cloudu. Dosáhněte až 80% úspory času ve srovnání s běžným vyhledáváním.
Přehled
PhiBox je inovativní softwarový framework, který firmám umožňuje připravit jejich data pro využití AI. Je speciálně navržen pro organizace, které denně pracují s velkým množstvím dokumentů, a nabízí výkonné řešení pro práci s těmito dokumenty pomocí nejmodernějších AI technologií. Vyžádat demo
Cílová skupina
Hlavní cílovou skupinou pro PhiBox jsou firmy, které spravují rozsáhlé soubory dokumentů a hledají efektivní způsoby, jak z těchto dokumentů získávat, kombinovat a využívat informace. Patří mezi ně mimo jiné státní instituce, advokátní kanceláře, finanční instituce, poskytovatelé zdravotní péče a velké korporace z různých odvětví.
Jak to funguje
Od surových souborů k spolehlivým odpovědím — rychle.
PhiBox přemění vaše dokumenty na řízenou znalostní vrstvu, do které se může s důvěrou dotazovat kdokoli z vašeho týmu. Obsah je nejprve zpracován a obohacen, chytře zaindexován a poté agenty (přes MCP) orchestrován tak, aby se dohledalo přesně to, co je důležité. Výsledkem je stručná odpověď s dohledatelnými citacemi na původní zdroje.
1. Zpracování (Ingest) — Připojte svůj CMS, WordPress, disky, API nebo webový prohledávač (crawler). Naplánujte pravidelnou synchronizaci, aby vaše znalosti zůstávaly aktuální.
2. Obohacení (Enrich) — Normalizace formátů, vícejazyčné OCR, rozpoznávání tabulek/diagramů a automatické tagování metadat pro lepší přesnost vyhledávání.
3. Indexace (Index) — Vytvořte hybridní (vektorové + klíčové) indexy pro každý projekt/klienta; pomocí aliasů indexů prohledávejte napříč nimi bez míchání dat.
4. Orchestrace (Agenti/MCP/A2A) — V okamžiku dotazu agentická orchestrace vybere správné prompty, nástroje a zdroje dat — přes MCP — pro víceúrovňové vyhledávání a případné dotazy do databází.
5. Odpověď s citacemi — Uživatelé získají jasnou odpověď s klikatelnými odkazy na zdroje a zvýrazněnými úryvky, plus filtry pro rychlé zúžení výsledků.
Schéma PhiBox 5
Klíčové funkce a vlastnosti
Vyhledávání a chat (dotazy a interakce)
Ptejte se přirozeným jazykem. Prohledávejte vybrané soubory dokumentů nebo projekty a získejte stručné odpovědi s dohledatelnými citacemi.
Programově nebo přes uživatelské rozhraní. Stejné API pohání jak webové rozhraní, tak backendové Q&A procesy.
Zůstaňte v obraze. Filtry a přístupové oprávnění udržují výsledky relevantní pro uživatele a daný úkol.
Zpracování (rozhraní pro nahrávání přes API; WordPress plugin; PhiCrawler)
Nahrávání přes API. Odesílejte dokumenty pomocí jednoduchého API pro nahrávání; ty jsou zpracovány a vloženy do vektorového indexu daného projektu.
WordPress plugin. Připojte více projektů PhiBox, vložte na jakoukoli stránku přizpůsobitelného chatbota a automaticky synchronizujte obsah WordPressu do vybraných projektů.
PhiCrawler. Zapojte prověřené webové zdroje a naplánujte jejich pravidelné prohledávání, aby vaše znalosti zůstávaly aktuální.
Pokročilé embeddingy. Vybírejte embeddingy pro jednotlivé projekty a optimalizujte přesnost a úplnost vyhledávání i chatu.
Rozšířené rozpoznávání dokumentů. Vícejazyčné OCR přizpůsobené pro němčinu a češtinu, plus rozpoznávání obrázků/diagramů, které se ukládá a zapracovává do odpovědí AI.
Lepší práce s PDF. Vylepšený nahrávač PDF zachovává strukturu dokumentu pro kvalitnější vyhledávání.
Orchestrace (výběr promptů a agentů přes MCP; přístup k externím databázím a komplexní dotazy)
Agenti řízení přes MCP. PhiBox automaticky vybere správný prompt, agenta a workflow na základě dotazu uživatele.
Nástroje a přístup k datům. Bezpečně přistupujte k externím databázím/API pro víceúrovňové a komplexní dotazy.
Konzistentní výsledky. Politiky a workflow zajišťují opakovatelné odpovědi napříč týmy a klienty.
Indexace a multi‑tenancy (aliasy indexů pro projekty s více klienty)
Aliasy indexů. Flexibilně kombinujte nebo oddělujte indexy napříč klienty a chatboty bez míchání dat.
Jasné hranice. Oddělení pro jednotlivé klienty s vymezením na úrovni projektu pro vyhledávání a analytiku.
Nasazení a provoz (instalace přes Docker; správa/on‑premises; aktualizace)
Instalace přes Docker. Rychlé nasazení a snadné aktualizace díky kontejnerizovaným službám.
Provoz kdekoli. Ve vlastní infrastruktuře, ve vašem VPC, nebo jako řízená služba — vaše data, vaše kontrola.
Vždy aktuální. Pravidelné aktualizace modulů udržují krok s nejnovějším vývojem LLM technologií.
Výhody používání PhiBox
Nejmodernější AI technologie: Vždy napojeno na nejnovější vývoj v oblasti LLM technologií.
Model Context Protocol (MCP): Podporuje standardizovaný způsob, jak AI modely komunikují s externími nástroji a zdroji dat.
Vlastní LLM modely: Provozujte svůj vlastní LLM model s vlastními daty.
Jednoduchost a efektivita: Intuitivní ovládání a komplexní rozhraní, které nevyžaduje další vývoj.
Flexibilita a kontrola: Instalace na vlastních serverech, která zajišťuje plnou kontrolu nad daty a procesy.
Instalace a technické požadavky
Nasaditelné ve vlastní infrastruktuře, ve vašem VPC, nebo jako řízená služba. Škáluje se od jednoho uzlu až po klastry s vysokou dostupností. GPU je volitelné pro inferenci modelu.
Náklady
Náklady na server: Od pronájmu prostoru na serveru PhiTech až po dedikované klastry a GPU servery — tyto možnosti může PhiTech nabídnout.
Licenční poplatky: Další licenční poplatky za používání softwaru PhiBox.
Volitelné externí náklady: Případné dodatečné náklady za používání LLM od poskytovatelů třetích stran, jako je Azure, OpenAI a mnoho dalších.
Jedinečnost
PhiBox vyniká svou uživatelskou přívětivostí a tím, že poskytuje všechna potřebná rozhraní bez nutnosti dalšího vývoje. Na rozdíl od konkurenčních produktů nabízí PhiBox komplexní, integrované řešení pro správu a využívání dokumentů pomocí pokročilých AI technologií.
Agentické RAG s MCP a A2A: na pozadí orchestruje nástroje a databáze.
Vícejazyčné OCR a zpracování obrázků: odpovědi podložené textem, grafy i obrázky.
Aliasy indexů pro vyhledávání s více klienty: bezpečně kombinujte klienty nebo partitiony.
WordPress plugin: zpracování obsahu a vložení chatbota na jedno kliknutí.
Rozšíření pomocí workflow: Rozšiřte své dokumenty podporované AI o procesy workflow pomocí PhiFlow AI.
S PhiBox mohou firmy efektivně spravovat své dokumenty, rychle najít relevantní informace a udržet si náskok v technologickém vývoji. To dělá z PhiBox nepostradatelný nástroj pro firmy, které chtějí zvýšit svou efektivitu a konkurenceschopnost.
Used only with old Urchin versions of Google Analytics and not with GA.js. Was used to distinguish between new sessions and visits at the end of a session.
End of session (browser)
__utmz
Contains information about the traffic source or campaign that directed user to the website. The cookie is set when the GA.js javascript is loaded and updated when data is sent to the Google Anaytics server
6 months after last activity
__utmv
Contains custom information set by the web developer via the _setCustomVar method in Google Analytics. This cookie is updated every time new data is sent to the Google Analytics server.
2 years after last activity
__utmx
Used to determine whether a user is included in an A / B or Multivariate test.
18 months
_ga
ID used to identify users
2 years
_gali
Used by Google Analytics to determine which links on a page are being clicked
30 seconds
_ga_
ID used to identify users
2 years
_gid
ID used to identify users for 24 hours after last activity
24 hours
_gat
Used to monitor number of Google Analytics server requests when using Google Tag Manager
1 minute
_gac_
Contains information related to marketing campaigns of the user. These are shared with Google AdWords / Google Ads when the Google Ads and Google Analytics accounts are linked together.
90 days
__utma
ID used to identify users and sessions
2 years after last activity
__utmt
Used to monitor number of Google Analytics server requests
10 minutes
__utmb
Used to distinguish new sessions and visits. This cookie is set when the GA.js javascript library is loaded and there is no existing __utmb cookie. The cookie is updated every time data is sent to the Google Analytics server.