PhiMap

Ihre Fachsprache wird zu einer Struktur, mit der die Suche etwas anfangen kann.

Halten Sie fest, welche Begriffe in Ihrem Fachgebiet zusammengehören, welche einander über- und untergeordnet sind und wie sie zusammenhängen. Ihre Dokumente werden anhand dieser Struktur erschlossen — und plötzlich findet die Suche auch das, was anders benannt ist.

Ersten Anwendungsfall besprechen


Das Problem dahinter

Zwei Unterlagen können denselben Sachverhalt behandeln, ohne ein einziges Wort gemeinsam zu haben.

Der eine Bericht spricht von einer „Rückstellung“, der andere von einer „Vorsorge für ungewisse Verbindlichkeiten“. Das eine Gutachten nennt ein Bauteil beim Handelsnamen, das andere bei der Normbezeichnung. Für eine Stichwortsuche sind das zwei unverbundene Dokumente. Für Ihren Fachmann ist es offensichtlich derselbe Gegenstand.

Dieses Wissen — welche Begriffe zusammengehören — steckt in den Köpfen Ihrer Fachleute. Solange es dort bleibt, findet die Suche nur, wer die richtige Formulierung errät.

PhiMap holt es heraus und macht es nutzbar.


Wie es funktioniert

Build Model your domain with the Ontology Builder & Viewer and create the semantic foundation for structured knowledge. Knowledge modelling Tag Analyse documents with the Tagger and automatically connect content to your concepts, relationships, and terminology. Document intelligence Match Use Matcher to compare conceptual profiles and reveal connections across documents, reports, cases, and knowledge assets. Semantic matching

1. Aufbauen

Sie bilden Ihr Fachgebiet als Begriffsstruktur ab: welche Begriffe es gibt, wie sie zusammenhängen, was einem Oberbegriff untergeordnet ist. Das geschieht in einer sichtbaren, navigierbaren Darstellung — nicht in einer Tabelle, sondern als Karte, die man ansehen und besprechen kann.

2. Erschließen

Ihre Dokumente werden gegen diese Struktur ausgewertet. Wo ein Begriff aus Ihrer Karte vorkommt, wird er erkannt und zugeordnet — auch in großen Beständen auf einen Durchgang. Eine visuelle Übersicht zeigt, welche Themen ein Dokument tatsächlich behandelt und wie stark.

3. Verbinden

Dokumente werden nicht über gemeinsame Wörter verglichen, sondern über die Begriffe, die sie behandeln. Zwei Unterlagen ohne eine einzige gemeinsame Formulierung können so als eng verwandt erkannt werden — mit einer Begründung, warum.


Was das ermöglicht

Suchen, ohne die richtige Formulierung zu kennen

Wer nach einem Sachverhalt sucht, findet ihn auch dann, wenn das Dokument ihn anders benennt. Das ist der Unterschied zwischen „das passende Wort finden“ und „den passenden Inhalt finden“.

Fachwissen sichtbar festhalten

Die Begriffsstruktur ist das Wissen Ihrer erfahrenen Mitarbeiter in überprüfbarer Form. Sie lässt sich ansehen, diskutieren, korrigieren und weitergeben — statt bei einem Wechsel verlorenzugehen.

Bestände überblicken

Die Auswertung zeigt, welche Themen in Ihren Unterlagen wie stark vertreten sind — und welche gar nicht. Das ist oft die aufschlussreichere Erkenntnis.

Verwandtes zusammenführen

Bei Prüfungen, Recherchen und der Frage „haben wir das schon einmal bearbeitet?“ bringt die begriffliche Verwandtschaft Unterlagen zusammen, die sonst nebeneinander liegen bleiben.

Weitergeben und wiederverwenden

Eine einmal aufgebaute Struktur lässt sich exportieren und in weiteren Projekten einsetzen. Was einmal sorgfältig modelliert wurde, muss nicht zweimal entstehen.


Typische Anwendungsfälle

Fachverlage und Wissensbestände Fachbibliotheken so erschließen, dass Leser über den Sachverhalt finden statt über die Schlagwortliste.

Prüfung und Recherche Unterlagen zusammenführen, die inhaltlich zusammengehören, auch wenn ihre Sprache auseinandergeht.

Normen und Regelwerke Begriffe, Definitionen und ihre Beziehungen abbilden, um Fassungen und Fundstellen vergleichbar zu machen.

Technische Dokumentation Handelsnamen, Normbezeichnungen und interne Kürzel für denselben Gegenstand zusammenführen.

Grundlage für KI-Antworten Die Struktur verbessert, was die Suche findet — und damit, worauf sich eine Antwort stützen kann.


Zusammenspiel mit PhiBox

PhiMap wirkt dort, wo entschieden wird, welche Textstellen als Antwortgrundlage herangezogen werden. Eine gute Begriffsstruktur verbessert nicht die Formulierung einer Antwort — sie verbessert, welche Unterlagen ihr überhaupt zugrunde liegen. Das ist der Hebel, der bei Fachbeständen am meisten ausmacht.


Der Einstieg

Wir beginnen mit einem abgegrenzten Fachbereich und einem überschaubaren Dokumentenbestand, bauen die Begriffsstruktur mit Ihren Fachleuten auf und prüfen an echten Suchanfragen, ob sie trägt.

Ersten Anwendungsfall besprechen

Unsere weiteren Projekte
Agenten einen abgeschotteten Arbeitsbereich geben — PhiVM
Fachwissen in wiederverwendbare Prozesse überführen — PhiSkills
Ihre KI-Umgebung konfigurieren und steuern — PhiStudio
KI mit Formularen, Freigaben und Workflows verbinden — PhiFlow
Unternehmenswissen für KI verfügbar machen — PhiBox
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